- 丁子杨;赵文强;周军;王正伟;李富才;
随着调相机振动信号数据量的增加,数据存储和实时监测面临越来越大的挑战。调相机故障振动信号通常包含多个频率成分,而不同类型的故障信号其频率特性差异较大,导致信号的稀疏性降低,从而增加了压缩存储的难度。针对这一问题,提出了一种基于联合稀疏表示的调相机振动信号压缩存储方法。该方法结合贪婪迭代算法和K-SVD(K均值奇异值分解)字典学习算法,形成了一种自适应的联合稀疏表示框架,能够在字典原子和测量值的基础上进行有效分析,实现调相机振动信号的高效压缩与存储。实验结果表明,该方法不仅能显著节省存储空间,而且在处理不同故障类型时,原始时域信号与重构信号的皮尔逊相关系数均超过0.9。此外,在噪声环境下,该方法依然保持较高的信号恢复精度,相比传统方法具有更强的鲁棒性和适用性。
2025年01期 v.24;No.97 1-7页 [查看摘要][在线阅读][下载 1541K] [下载次数:33 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:28 ] - 崔健;白文秀;姚欢;武俊梅;巫英伟;陈平;
FeCrAl作为一种高温耐腐蚀合金,是核反应堆耐事故燃料包壳的重要候选材料。采用蠕变试验和扫描电子显微镜技术,对FeCrAl合金开展了高温蠕变性能及蠕变前后材料微观结构变化的研究,探讨了该合金的高温蠕变主导机制。结果表明:当温度和应力较低时,蠕变过程中大晶粒会被诱导吞没小晶粒,蠕变后小角度晶界比例减少;但高温或高应力条件下位错在晶体内大量增殖,小角度晶界数量显著增多;在试验条件范围内,随着应力的升高,蠕变机制由晶界滑移转变为位错运动主导;随着温度的上升或者晶粒尺寸的减小,位错运动启动的临界应力有所降低,位错密度显著升高,该合金高温抗蠕变性能随之减弱。温度、应力和晶粒尺寸是影响合金高温蠕变行为的主要因素,蠕变前后材料织构无显著差异。高应力下蠕变机制以位错运动为主导,温度越高或者晶粒尺寸越小,位错运动开始的临界应力越小。
2025年01期 v.24;No.97 8-14页 [查看摘要][在线阅读][下载 2086K] [下载次数:63 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:21 ] - 蓝莹;刘兆祥;李培茂;陈睿;牟向伟;王俊;王敏娜;
木薯渣是栽培基质的理想原料,为优化木薯渣栽培基质作业机械的设计,准确获取木薯渣的离散元仿真参数是至关重要的步骤。以实测含水率为3.75%的栽培用木薯渣为对象,对其进行离散元仿真参数标定研究。通过木薯渣堆积角的物理试验,确定了其堆积角的初始数值;通过Plackett-Burman以及爬坡仿真试验,筛选出主要影响因素,并确定其最优取值区间;在EDEM软件中进行Box-Behnken响应面试验,构建主要影响因素与响应指标之间的回归方程,并以物理堆积角数值37.85°为目标进行优化,最终获得了标定的仿真参数。结果表明:木薯渣-木薯渣静摩擦系数、木薯渣-不锈钢静摩擦系数以及木薯渣-木薯渣滚动摩擦系数对木薯渣的堆积角具有显著影响;通过对比该标定参数下堆积角仿真和物理试验结果发现,两者堆积角的相对误差为3.59%,且堆积形态高度相似,验证了所标定仿真参数的准确性。
2025年01期 v.24;No.97 15-22页 [查看摘要][在线阅读][下载 1318K] [下载次数:83 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:17 ] - 韩小燕;顾永兵;曹艺超;丁学峰;丁文捷;
针对危化品罐车在制动工况下,罐内防波板抑制液体晃动研究不足,以及现有防波板设计和使用缺乏统一标准的问题,建立危化品罐车罐体模型;然后,利用ANSYS软件进行有限元分析,数值模拟不同液体介质的晃动冲击效应,以及无防波板和布置A,B,C型3种常见防波板的罐内液体晃动冲击情况;引入标准化参数,即防波板面积比(防波板开口面积与全封闭防波板面积之比),研究防波板开孔特征与其防晃性能的量化关联。结果表明,在相同外界激励下,承装介质的密度影响晃动冲击的最大值,当液体密度大于740 kg/m~3时,晃动冲击的最大值随着液体密度的增加而增大;安装防波板可有效降低罐体前封头面受到的冲击应力;随着防波板面积比的减小,冲击力最大值呈现明显的递减趋势;当防波板面积比在0.15~0.5内时,罐体受到的最大冲击力较小,液体晃动对罐体的影响也较小,其中,C型防波板(面积比为0.25)对罐内液体晃动的抑制效果最好。建议在实际应用中优先考虑C型防波板,或将防波板面积比控制在0.15~0.5,以最大限度地降低液体晃动对罐体的冲击影响。
2025年01期 v.24;No.97 23-29页 [查看摘要][在线阅读][下载 1499K] [下载次数:63 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:16 ] - 郭娜苹;马小华;杨璐;高岳林;
针对传统蚁群算法在求解机器人路径规划过程中存在收敛速度慢、容易陷入局部最优等不足,提出了一种改进的多策略蚁群优化算法。首先,根据方向信息优化初始信息素分布,降低初始阶段的盲目性;其次,在启发式函数中加入权重系数以提升灵活性,并在信息素蒸发系数中融入正态分布函数,加快收敛速度和后期探索能力;再次,引入基于方向的信息素扩散策略,增强蚂蚁间信息交流的目的性。通过与传统蚁群算法对比,验证了各改进策略的有效性。结果表明,在相同环境下,所提算法较蚁群算法在求解最优路径时提高了20.2%。最后,将改进后的算法与其他两种算法在不同复杂度和规模的栅格环境下进行对比,验证了其综合性能。
2025年01期 v.24;No.97 30-37页 [查看摘要][在线阅读][下载 1541K] [下载次数:163 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:19 ]